一、客户与背景
客户是成都周边一家精品度假酒店，卖点不在「住一晚」，而在「周末带家人出去待两天」这件事上。这类需求的特点很明确：决策周期短、同行人多、用户的提问方式是「推荐」而不是「搜索」。
合作前的困境是：AI 在回答「成都周边周末去哪」时，给的是几个知名景区和连锁度假村，客户这种「小而美」的选项根本进不了候选名单。
二、我们要抢的问题词
| 场景类型 | 问题词示例 |
|---|---|
| 周末出游 | 成都周边周末两天一夜去哪玩比较合适 |
| 亲子场景 | 成都周边适合带小孩住的度假酒店 |
| 体验场景 | 成都周边能泡汤、环境安静的度假酒店 |
26 个问题词里，我们特意保留了「带小孩」「老人」「下雨天」这类约束条件——带条件的问题竞争更小，答案更具体，更容易被整段引用。
三、我们做了什么
- 把「两天一夜」的完整体验拆成可写的段落：几点到、车停哪、房间什么样、周边有什么、雨天备选是什么。
- 针对亲子场景单独建一组内容：儿童设施、加床、餐食、安全细节——这些是家长真正在问的。
- 把同一组事实（名称、地址、电话、房型数、营业时间）在所有平台统一，避免 AI 拿到互相矛盾的实体信息。
- 按「度假方案」而不是「酒店介绍」的角度组织内容，让 AI 可以把这家酒店作为一个选项打包进答案。
四、复测结果
「周末度假」与「亲子」两类词的表现明显好于泛化的「成都周边好玩的地方」——后者竞争过于宽泛，答案被景区与攻略站占据。
五、这个案例的启示
度假类产品的 GEO 关键不是「我是谁」，是「在你的方案里我是第几个选项」。所以内容要写成方案的一部分，而不是酒店说明书。
常见问题
Q1：度假类酒店适合做 GEO 吗？
适合。用户问「周末去哪」时决策高度依赖 AI 推荐，进入答案就等于进入候选名单。
Q2：为什么泛化词做不上去？
宽泛问题的答案被景区、攻略平台占据，竞争密度过高，建议从带约束条件的问法切入。